Evaluación de Datos de Precipitación de Imágenes CHIRPS en Cuencas de Clima Seco y Tropical (San Luis Potosi) y Templado (Estado de México), México

Resumen

La modelación hidrológica requiere datos de precipitación como insumo básico, ya que representa la principal entrada de agua en el sistema hidrológico. Estos datos se obtienen principalmente de estaciones climatológicas, pero en muchos casos la cantidad de estaciones es insuficiente, además de que pueden tener datos faltantes, lo que ocasiona errores en la modelación. Con el avance tecnológico en la teledetección, los datos de precipitación satelitales de libre acceso están tomando importancia como insumo potencial para la modelación hidrológica. El objetivo de esta investigación es evaluar dos fuentes de datos de precipitación: estaciones meteorológicas e imágenes CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitaion Station). Se compararon ambas fuentes en tres cuencas con climas contrastantes (seco, templado y tropical). El análisis se basó en medidas estadísticas como el coeficiente de correlación de Spearman ρ (rho), el error medio cuadrático (RMSE) y la prueba de Wilcoxon para detectar correlaciones y diferencias estadísticas. Los resultados revelaron una correlación positiva y significativa (P < 0.05) entre ambas fuentes de datos en las tres cuencas, aunque con variación según el tipo de clima. Los errores de precipitación más bajos (RMSE < 21 mm) se registraron en las zonas templada y seca, mientras que, en la zona tropical, las imágenes CHIRPS subestimaron la precipitación, mientras que la mayor similitud (P > 0.05) entre ambas fuentes se encontró en la zona templada. Por lo tanto, las imágenes CHIRPS son una alternativa viable que puede sustituir a las estaciones meteorológicas en la modelación hidrológica, especialmente en cuencas de climas templados.