Correcciones atmosféricas relativas de imágenes de satélite: patrones invariantes múltiples e inversiones

Autores/as

  • Fernando Paz Pellat

DOI:

https://doi.org/10.28940/terra.v36i3.229

Palabras clave:

invarianza, líneas del suelo, línea de la vegetación densa, modelos atmosféricos y de aerosoles

Resumen

La corrección de los efectos atmosféricos en imágenes de satélite es una tarea crucial para el entendimiento de los patrones espacio-temporales de las reflectancias e índices de vegetación en el análisis de la dinámica de la vegetación. En el presente trabajo se analizó el problema de inversión de modelos de transferencia de radiación de la atmósfera mediante el uso de los patrones invariantes de las líneas del suelo y de la vegetación densa, bajo un esquema de restricciones múltiples o def inición de relaciones a cumplir. Las inversiones de radiación se invirtieron al minimizar una función objetivo o de mérito asociada a las restricciones disponibles y a las relaciones funcionales de compactación (análisis multivariado) de simulaciones de radiación. Las líneas del suelo resultaron mejores con las dos restricciones disponibles, que para el uso de una sola restricción. En el caso general de usar todas las restricciones disponibles para las líneas del suelo y la vegetación densa, se lograron precisiones de clasif icación correcta del binomio atmósfera-aerosol mayores al 80%, sin conocimiento previo de esta información. En conclusión, cuando se usan las restricciones de las líneas del suelo y de la vegetación densa, las estimaciones mejoran para las constantes multiplicativas y las soluciones óptimas de los esquemas de inversión se ubican dentro de los mejores cinco valores que minimizan las funciones objetivo propuestas.

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Publicado

2018-07-08

Cómo citar

Paz Pellat, F. (2018). Correcciones atmosféricas relativas de imágenes de satélite: patrones invariantes múltiples e inversiones. REVISTA TERRA LATINOAMERICANA, 36(3), 211–220. https://doi.org/10.28940/terra.v36i3.229

Número

Sección

Artículo científico

Métrica

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