Contaminación por nitratos y fosfatos provenientes de la actividad agrícola en la cuenca baja del río Mayo en el estado de Sonora, México
DOI:
https://doi.org/10.28940/terra.v38i2.642Palabras clave:
ciclo del agua, cuerpos de agua, hidrología, modelo SWAT, simulaciónResumen
La contaminación de los cuerpos de agua dentro de las cuencas hidrológicas ha cobrado relevancia en la última década. Se señala a la agricultura como la principal actividad antropogénica generadora de este fenómeno de contaminación. Los estudios especializados, definen a este tipo de contaminantes como “contaminación difusa” debido a la forma en que se distribuye dentro de las cuencas. Entre las principales substancias reportadas provenientes de la agricultura se encuentran nitratos y fosfatos, como remanentes de los procesos de fertilización. El objetivo de este trabajo fue caracterizar el aporte de nitratos y fosfatos provenientes de la agricultura en la cuenca baja del río Mayo en el estado de Sonora, México; con la finalidad de comparar los escenarios línea base y el escenario de contaminación que genera la producción de trigo en la región. La hipótesis propone que el aporte de nitratos y fosfatos proveniente de la agricultura rebasa lo establecido por un escenario línea base. Mediante la aplicación del modelo de simulación hidrológica Soil and Water Assessment Tool (SWAT), fueron simulados, las aportaciones de substancias contaminantes dentro de la cuenca de estudio para el ciclo comprendido entre los años 2000 y 2017. El estudio descriptivo de la información se realizó mediante la comparación de las medias donde, para todos los casos los resultados de la simulación agrícola superaron los parámetros obtenidos en el escenario línea base. Encontrando diferencia estadísticamente significativa para los casos de nitrato y dióxido de nitrógeno. Los resultados muestran evidencia que la realización de actividad agrícola dentro de la cuenca hidrológica analizada genera un incremento en las aportaciones de substancias superando el escenario línea base estimado.